Gleitender Durchschnitt Dow

Bewegte Durchschnitte 13 Wegen der Art und Weise, in der Durchschnitte berechnet werden, können Sie Ihren gleitenden Durchschnitt auf wortwörtlich beliebige Zeit anpassen, die Sie für relevant halten, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen kann, welchen Zeitrahmen er bei der Erstellung des Durchschnitts wünscht. Die häufigsten Schrittweiten, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Perioden. Kürzere gleitende Mittelwerte, wie z. B. die 15-Periode oder sogar die 50-Periode, werden die Preisaktion der tatsächlichen Tabelle stärker spiegeln als ein gleitender Durchschnitt längerer Zeitperioden. Je länger der Zeitraum, desto weniger empfindlich, oder mehr geglättet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen für die Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte. Oft in Forex, werden die Händler intraday gleitende Durchschnitte schauen. Zum Beispiel, wenn youre Blick auf eine 10-Minuten-Chart und wollte einen Fünf-Perioden-gleitenden Durchschnitt könnten Sie die Preise in den letzten 50 Minuten und teilen durch fünf, um die fünf-Perioden gleitenden Durchschnitt für eine 10-Minuten-Chart zu erhalten. Viele Händler haben ihre eigenen persönlichen Vorlieben, aber in der Regel der beste Weg, um herauszufinden, welche man am besten für Sie ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine, die Ihre Strategie passt zu finden. SMA vs. EMA Es gibt zwei allgemeine Arten von gleitenden Durchschnitten: den einfachen gleitenden Durchschnitt (SMA) und den exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA). Der gleitende Durchschnitt, den wir vorher diskutierten, ist ein einfacher gleitender Durchschnitt, weil er einfach eine bestimmte Anzahl von Perioden annimmt und sie für den gewünschten Zeitrahmen mittelt - jede Periode ist gleich gewichtet. Eine der Hauptbeschwerden mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt (vor allem kurzfristige) ist, dass sie zu anfällig für große Preisbewegungen nach oben oder unten sind. Angenommen, Sie planten einen fünftägigen gleitenden Durchschnitt der USDCAD und der Preis war stetig und konsequent steigen. Und dann eines Tages gab es eine große Down-Spike-Anomalie verursacht den gleitenden Durchschnitt gehen viel niedriger und der Trend zu gehen, wenn vielleicht, dass eines Tages könnte durch etwas, das wahrscheinlich nicht wieder auftreten. Um dieses Problem zu lindern, können Sie einen anderen gleitenden Durchschnitt verwenden - einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA). Eine EMA gibt den neueren Preisen bei der Berechnung eines gleitenden Durchschnitts mehr Gewicht. Also, wenn Sie einen fünftägigen gleitenden Durchschnitt verwenden, würde eine EMA ein höheres Gewicht auf die Preise geben, die am Ende der Fünf-Tage-Periode auftreten, und ein geringeres Gewicht auf die Preise, die vor fünf Tagen auftreten. So, wenn eine große Spitze an den Tagen eins oder zwei auftrat, würde der gleitende Durchschnitt nicht so viel wie ein einfacher gleitender Durchschnitt beeinflußt. Wieder sollten Händler mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten experimentieren, um ihre Präferenz zu finden. In der Tat werden viele Händler werden beide Arten von gleitenden Durchschnitte mit verschiedenen Zeitperioden zur gleichen Zeit. (Erfahren Sie mehr über die EMA in unserem Artikel Exploring der exponentiell gewichteten Moving Average.) Eine der primären Verwendungen eines gleitenden Durchschnitt ist es, einen Trend zu identifizieren. Im Allgemeinen sind die gleitenden Mittelwerte eher nachlaufende Indikatoren, was bedeutet, dass sie nur bestätigen können, dass ein Trend etabliert ist, anstatt neue Trends zu identifizieren. Im nächsten Abschnitt genauer untersuchen, wie gleitende Durchschnitte verwendet werden, um die allgemeine Tendenz einer Währung zu messen. Der Moving Average-Indikator ist eines der nützlichsten Instrumente für den Handel und die Analyse der Finanzmärkte. Ein gleitender Durchschnitt konstant aktualisiert ein stock039s durchschnittlichen Preis, aber es kann nicht vorhersagen, eine stock039s Leistung. Diese technischen Indikatoren helfen Investoren, Trends zu visualisieren, indem sie Preisbewegungen ausgleichen. Während gleitende Durchschnitte ein wertvolles Werkzeug sein können, sind sie nicht ohne Risiko. Entdecken Sie die Pitalls und wie sie zu vermeiden. Erfahren Sie, wie Sie mit gleitenden Durchschnitten die Trades in ETFs betreten und beenden und einige gängige technische Setups mit gleitenden Durchschnitten verstehen. Wir werfen einen genaueren Blick auf den linear gewichteten gleitenden Durchschnitt und den exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt. Finden Sie heraus, wie diese einfache Trading-Strategie in Ihr Trading-Arsenal hinzugefügt werden kann. Das Verwalten von Wechselbeziehungen zwischen Preis, gleitenden Durchschnitten und Steigung kann die Belohnung verschieben: Risikogleichung zu Ihren Gunsten. Oft ist die einfache Lösung die beste. Finden Sie heraus, wie einfach es sein kann, mit dem Trend zu handeln. Leider gibt es keine perfekte Anlagestrategie, die Erfolg garantieren wird, aber Sie finden die Indikatoren und Strategien, die am besten für Ihre Position arbeiten wird. Häufig gestellte Fragen Abschreibungen können als steuerlich abzugsfähiger Aufwand verwendet werden, um die Steuerkosten zu senken und den Cashflow zu steigern. Erfahren Sie, wie Warren Buffett durch seine Anwesenheit an mehreren renommierten Schulen und seinen Erfahrungen aus der Praxis so erfolgreich wurde. Das CFA-Institut ermöglicht eine individuelle unbegrenzte Anzahl von Versuchen bei jeder Prüfung. Obwohl Sie die Prüfung versuchen können. Erfahren Sie mehr über durchschnittliche Börsenanalyse Gehälter in den USA und verschiedene Faktoren, die Gehälter und Gesamtniveau beeinflussen. Häufig gestellte Fragen Abschreibungen können als steuerlich abzugsfähiger Aufwand verwendet werden, um die Steuerkosten zu senken und den Cashflow zu steigern. Erfahren Sie, wie Warren Buffett durch seine Anwesenheit an mehreren renommierten Schulen und seinen Erfahrungen aus der Praxis so erfolgreich wurde. Das CFA-Institut ermöglicht eine individuelle unbegrenzte Anzahl von Versuchen bei jeder Prüfung. Obwohl Sie die Prüfung versuchen können. Erfahren Sie mehr über durchschnittliche Börsenanalystengehälter in den USA und verschiedene Faktoren, die die Gehälter und die Gesamtniveaus beeinflussen. Moving Averages - Einfache und Exponential Moving Averages - Einfache und Exponential Einführung Die gleitenden Mittelwerte glatt die Preisdaten zu einem Trend folgend Indikator zu bilden. Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Lärm. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstützungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die fünftägige Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fällt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfällt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies führt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jüngsten Preises hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunächst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jüngsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Eine 20-Periode EMA wendet eine 9,52 wiegt auf den jüngsten Preis (2 (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA zuweisen möchten, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und ein 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfügbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die Normalformel. Da ein EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird sein wahrer Wert erst nach 20 oder späteren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen zurück, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je länger der gleitende Durchschnitt ist, desto stärker ist die Verzögerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Kursbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tägigen SMA-Schleifen höher. Selbst mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-tägige SMA den Kurs und kehrte nicht zurück. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzögerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die anderen. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzögerungen und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und den jüngsten Preisveränderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solches können einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstützungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspräferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grün. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende März. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Mittelwerts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen seiner Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt für den mittelfristigen Trend ziemlich populär. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitenden Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich populär, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in März 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate höher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-tägige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine bärische Überkreuzung tritt ein, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelübergänge erzeugen relativ späte Signale. Schließlich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je länger die gleitenden Durchschnittsperioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Mittelwerte durchläuft. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tägigen EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage-EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte dazu geführt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zurück oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA über die 50-Tage ein paar Tage später zurückging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorrückte über 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfällig für whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Händler könnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA über die 50-Tage-EMA zu bewegen, um einen bestimmten Betrag vor handeln. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Frequenzweichen über einen Zeitraum von 12 Jahren. Die ersten drei führten zu Peitschen oder schlechten Trades. Eine anhaltende Tendenz begann mit dem vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte groß, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bäres Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover können kombiniert werden, um innerhalb der größeren Trend Handel. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde den Handel im Einklang mit dem größeren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich würde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze würden ignoriert, weil der größere Trend ist. Ein bearish Kreuz würde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem größeren Aufwärtstrend. Ein Cross-Back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich über und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grüne Pfeile) in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bändern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der populärste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstützung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfügung gestellt, mehrmals während des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem längeren gleitenden Durchschnitten. Märkte werden durch Emotionen gefahren, wodurch sie anfällig für Überschreitungen sind. Statt genauer Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewährleisten, dass ein Händler dem aktuellen Trend entspricht. Auch wenn der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsspannen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen Sie am unteren Rand mit gleitenden Durchschnitten. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für High, L für Low und C für Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukünftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können dem Preisplot überlagert werden, indem einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Werkbank hinzugefügt wird. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving Averages mit StockCharts-Scans Hier finden Sie einige Beispielscans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um verschiedene gleitende Durchschnittssituationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich über dem 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bäriges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmärkte John MurphyDow, SampP 500 schliessen unter 50-Tage-gleitenden Durchschnitt vor dem Arbeitsplatz Bericht US-Aktien geschlossen niedriger als die jüngsten Volatilität in Anleihen und mangelnde Auflösung auf Griechenland hielt Investoren am Rand vor Freitags Beschäftigung Bericht. (Tweet This) Der Anleihemarkt ist vorne und Mitte, sagte Adam Sarhan, CEO von Sarhan Capital. Vor der morgigen Arbeitsplätze Zahl seiner immer reichlich klar, dass die Wirtschaft ist derzeit nicht stark und das ist die steigende Sorge für Investoren, weil das die Erzählung auf die Fed ändert. Andere Analysten blieben optimistisch auf die Wirtschaft und unter Hinweis auf allgemeine Unsicherheit bei den Händlern, die bis zu den wichtigsten Berichte Bericht und eine jetzt verschoben Griechenland Rückzahlung Frist am Freitag. Ich denke, morgen Beschäftigung Bericht wird wirklich gut. Das wird Besorgnis über die Federal Reserve Rate Wanderung, sagte Robert Pavlik, Chef-Marktstratege bei Boston Private Wealth. Der Rückgang der Lagerbestände beschleunigte sich im Mittagshandel als der Dow Jones-Industrie-Durchschnitt und SampP 500 unter ihren 50-Tage gleitenden Durchschnitt fiel. Im choppy Handel fiel der Dow Jones industrielle Durchschnitt fast 200 Punkte, bevor sie ungefähr 170 Punkte schloß. Der blaue Chip-Index fiel kurz nach dem Stürzen von mehr als 100 Punkten ins Freie. Die Nasdaq gehandelt etwa 40 Punkte niedriger, nachdem auch versucht, leichte Gewinne. Alle 10 Sektoren im SampP sind abgelehnt. Der Markt tut heute, was er gestern tun sollte. Dies ist, wie wir sollten verhalten, wenn die Preise höher sind, sagte Peter Boockvar, Chef-Marktanalyst bei der Lindsey-Gruppe, der Verkauf in Aktien. US-Aktien schlossen höher am Mittwoch trotz der Anleihe verkaufen. Der Schwerpunkt für den Rest von heute ist wirklich für die Einrichtung von morgen Morgen, sagte JJ Kinahan, Chefstratege bei TD Ameritrade. Mit ADP gestern und arbeitslosen Forderungen heute, die Erwartung auf die Arbeitsplätze werden sie zunehmen. Futures gehalten niedriger am Morgen U. S. Daten, während Treasury-Erträge auf Session-Tiefen getaucht. Erträge in der Nähe der jüngsten Hochs, mit der US-10-jährigen Treasury-Rendite in der Nähe von 2,30 Prozent und die 2-Jahres-Rendite bei 0,67 Prozent. Sein wirklich in letzter Zeit war alles über den Anleihemarkt. Festverzinsliche Märkte sind wirklich Fahren alles andere jetzt, sagte Chris Gaffney, Präsident der EverBank World Markets. Früher die Benchmark-10-jährige Treasury-Rendite. Die sich in die entgegengesetzte Richtung seines Preises bewegt, kurzzeitig auf 2,40 Prozent und setzte einen neuen Höchststand für das Jahr. Es verfolgte die 10-jährige Deutsche Bund-Rendite. Die nur schüchtern von 1 Prozent stieg und einen Anstieg, der am Mittwoch begonnen hatte, nachdem der Präsident der Europäischen Zentralbank Mario Draghi die Auswirkungen der Anleihemarktvolatilität abgespielt hatte. Die europäischen Aktienmärkte schlossen weiter sinken, da der Renditeanstieg die Befürchtungen erhöhte, dass höhere Fremdkapitalkosten die Unternehmensgewinne und die Konjunkturerholung verletzen könnten. Asian-Aktien endete die Sitzung gemischt, mit Shanghai erholt sich von einem 5-Prozent-Sprung, um bescheiden höher zu enden und Japans Blue-Chip-Nikkei-Aktienindex nur nur schließen in positives Gebiet. Der Dollar handelte flach gegen die großen Weltwährungen, wobei die Euro-Kursgewinne nach kurzem Anstieg über 1,13 anstiegen. US-Aktien sahen durch den Rentenmarkt-Router am Mittwoch zu schließen, bescheiden höher als Investoren gewann Optimismus auf Griechenland Schulden Gespräche. Einen Tag später fügte der Mangel an Entschließung dem Druck auf Aktien hinzu, mit dem griechischen ATHEX zusammengesetzten rückseitigen Gewinnen, um ungefähr 3 Prozent zu tauchen. Ich glaube immer noch, dass Griechenland Europa viel mehr beeinflusst als die USA, so Art Hogan, Chef-Marktstratege bei Wunderlich Securities. Aber das Gespräch wird frustrierend. Griechenland wird seine vier Schulden Zahlungen an den Internationalen Währungsfonds in diesem Monat in einer einzigen Zahlung jetzt fällig am 30. Juni bündeln, sagte der IWF am Donnerstag. Griechenlands EUIMF-Kreditgeber haben Athen aufgefordert, staatliche Vermögenswerte zu veräußern, Pensionskürzungen durchzusetzen und mit Arbeitsreformen weiterzuarbeiten. Zwei Quellen, die den Plan am Donnerstag mit Reuters angekündigt haben, fordern, dass die griechischen Regierungen rote Linien überqueren. Eurogroup-Vorsitzender Jeroen Dijsselbloem sagte in einem Reuters-Bericht, dass die Kluft zwischen Griechenland und seinen Kreditgebern nach Diskussionen in dieser Woche verengt und dass Athen wird erwartet, dass Alternativen zu Kreditgeber Vorschläge innerhalb von Tagen zu präsentieren. Andere Führer der Eurozone waren auf ihren Prognosen der Verhandlungsfortschritte gemischt. Derzeit kann die heutige (Börsen-) Aktivität durch Nachrichten aus Griechenland oder sogar Arbeitslosenansprüchen beeinträchtigt werden, doch die Investoren konzentrieren sich auf die Datenmärkte und das Lohnwachstum in der Zukunft, so Terry Sandven, Chief Equity Strategist bei U. S. Wealth Management. Wäre vermutlich für einen choppy, nervösen, volatilen Markt vor morgen Arbeitsdaten geleitet, sagte Peter Cardillo, Chef-Marktwissenschaftler bei Rockwell Global Capital. Er rechnet mit einer Arbeitslosenquote von 210.000 Arbeitsplätzen unverändert. Vor der Glocke kamen wöchentliche Arbeitslosenansprüche bei 276.000, unter den Erwartungen und letzten Wochen 282.000. Der Bericht kommt vor der Mai US-Non-Farm Payrolls Bericht am Freitag. Die Non-farm-Produktivität in den USA sank im ersten Quartal mit einem Rückgang um 3,1 Prozent gegenüber dem zuvor berichteten Wert von 1,9 Prozent. Die Lohnstückkosten wurden überarbeitet, um einen Anstieg von 6,7 Prozent zu zeigen. Der US-Notenbank-Chef Daniel Tarullo sagte am Donnerstag, dass die Finanzaufsichtsbehörden die Liquiditätsprobleme auf dem US-Anleihemarkt genau beobachten. Er sagte auch, dass im zweiten Quartal Schwäche möglicherweise nicht so vorübergehend wie im letzten Jahr, berichtet Reuters. Er bemerkte, dass starke Schaffung von Arbeitsplätzen nicht mit einem ähnlichen Wachstum der Löhne einhergeht. Die US-Notenbank sollte eine Zinserhöhung bis zum ersten Halbjahr 2016 verzögern, bis es Anzeichen für eine Anhebung der Löhne und Inflation gibt, sagte der Internationale Währungsfonds in seiner jährlichen Beurteilung der Wirtschaft am Donnerstag. Analysten hielten die Nachrichten meistens außer Acht. Möglicherweise sollte der IWF einige der anderen Daten betrachten, die herauskommen, weil Verbraucher (Ausgabenaufnahmen), Tom Stringfellow, Präsident und CIO von Frost Investitions-Beratern herauskommt. Der Dow Jones Industrial Average schloss 170.69 Punkte oder 0.94 Prozent, bei 17.095.58, mit DuPont führenden Nachzüglern und nur Goldman Sachs voran. Der SampP 500 schloss 18,23 Punkte oder 0,86 Prozent bei 2.095,84, wobei die Materialien alle 10 Sektoren unterschritten. Der Nasdaq schloss 40.11 Punkte, oder 0.79 Prozent, bei 5.059.12. Der CBOE Volatility Index (VIX). Weithin als die beste Messgerät der Angst auf dem Markt, unter 15 gehandelt. Über vier Aktien sank für jeden Advancer an der New York Stock Exchange, mit einem Austauschvolumen von 729 Millionen und einem zusammengesetzten Volumen von fast 3,2 Milliarden in der Nähe. Rohöl-Futures für Juli Lieferung setzte sich 1,64 oder 2,75 Prozent bei 58,00 pro Barrel an der New York Mercantile Exchange. Gold-Futures endete um 9,70 auf 1,175,20 pro Unze. In Unternehmensnachrichten, sagte Apple, dass es die meisten der Watch-Backlog innerhalb von zwei Wochen klar und erweitert das Angebot des Geräts auf sieben weitere Länder. Früher gab die New York Times berichtet, dass, im Gegensatz zu vielen Erwartungen, wird der iPhone-Hersteller nicht eine neue Apple TV-Box auf der Worldwide Developer Conference nächste Woche zu enthüllen. L Marken. Der Victorias Secret-Muttergesellschaft, berichtete über einen gleichen Absatz Umsatzsteigerung von 5 Prozent für Mai, oberhalb der Thomson Reuters Konsensschätzung von 2,8 Prozent zu erhöhen. Cyber-Security-Unternehmen FireEye gab eine Partnerschaft mit Visa zur Vermeidung von Hacking von Zahlungsdaten. Five Below verdiente einen bereinigten acht Cent pro Aktie für sein neues Quartal, 1 Cent über Schätzungen, mit Einnahmen auch über die Prognosen. Der Discount-Einzelhändler hat auch seine Aussichten für das Jahr, mit einem Umsatz um 22 Prozent gegenüber einem Jahr. Satelliten-TV-Betreiber Dish Network ist in Gesprächen zu fusionieren mit T-Mobile US. Nach dem Wall Street Journal. Reuters und CNBCs Peter Schacknow trug zu diesem Bericht bei.